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LOGHOOD ROUTINE·Routine

데이터 품질 첫걸음 루틴

데이터 품질의 기본 개념을 읽고, 실제 데이터에서 결측값 분포를 확인하는 7일 루틴입니다.

Data Science· 7 days· 2 Moves

완주 후 성취

데이터 품질을 판단하는 기본 기준을 익히고, 실제 데이터에서 결측값 분포를 확인해 해석할 수 있습니다.

Routine context

Type
Routine
Provider
Loghood Routine
Category
Data Science
Duration
7 days
Moves
2
Rule정해진 기간 안에 지정된 Move를 반복 수행

지정된 Move를 반복 수행합니다. 각 Move는 권장 기간과 반복 횟수, 목표를 함께 제시합니다.

Move prescription

Move 1. 읽기와 개념 정리Day 1–2
Reps2회
PeriodDay 1–2
Goal데이터 품질을 판단하는 기본 기준을 익힌다.
Move 2. 실제 데이터로 확인하기Day 3–7
Reps3회
PeriodDay 3–7
Goal실제 데이터에서 결측값 분포를 확인하고 해석한다.

Routine Move Sequence

  1. MoveLibrary

    데이터 품질을 읽는 첫 번째 무브

    데이터 품질을 이해하기 위해 결측값, 이상값, 재현성, 메타데이터를 어떻게 읽어야 하는지 정리한 Move입니다.

  2. MoveLab

    내 데이터로 결측값 분포를 확인하는 무브

    실제 데이터 사례를 사용하여 결측값의 분포를 확인하고, 분석 전에 데이터 품질을 점검하는 실습형 Move입니다.